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阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用
阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用
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受生物免疫系统的启发，把免疫原理应用到故障诊断领域。分析了现有阴性选择算法在故障诊断应用
中的不足之处，提出了改进后的阴性选择算法。介绍了田纳西- 伊斯曼 ( T E P )过程仿真系统，用改进后的阴性 选择算法对该系统的2 1 种故障样本进行仿真试验， 各故障的平均检出率达到 8 5 ％以上， 验证了此算法在工业控制系统故障诊断中的有效性。
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