当前位置: 首页 / 技术资料 / 阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用
阴性选择算法在工业控制系统故障诊断中的应用

用手机查看

分享

0

0

0

详细信息
论文、白皮书->
受生物免疫系统的启发,把免疫原理应用到故障诊断领域。分析了现有阴性选择算法在故障诊断应用 中的不足之处,提出了改进后的阴性选择算法。介绍了田纳西- 伊斯曼 ( T E P )过程仿真系统,用改进后的阴性 选择算法对该系统的2 1 种故障样本进行仿真试验, 各故障的平均检出率达到 8 5 %以上, 验证了此算法在工业控制系统故障诊断中的有效性。
0/150
为该资源评分: 发表评论
全部评论(0)